Писькомерка для программистов

Программисты тоже люди. И ничто человеческое им не чуждо.

А значит им иногда нужно мериться друг с другом. А чем могут мериться программисты? Непосредственно проделанной работой, то есть "сколько кто накодил?" (прямо как в Индии, ага).


И для этого благородного занятия есть даже специальные инструменты. Итак: CLOC (Count Lines of Code)
Установить его можно руками или с помощью любимого пакетного менеджера:

 brew install cloc

и после установки:

 clock .

Все. Теперь у нас есть точные цифры, с помощью которых можно мерятся.

Результат работы cloc
Чем еще можно меряться? TDD-шники обожают мериться процентом покрытия тестами
Ну, или насколько удалось ускорить алгоритм

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Алгоритм NEAT. Эволюционирующие нейронные сети возрастающих топологий.

Изображение
Нейронные сети как правило используются на задачах кластеризации и распознавания образов. И там они показывают действительно впечатляющие результаты. Но в задачах распознавания образов структура нейронной сети (ее топология) как правило задается заранее. Обучением же такой сети является настройка весов между заранее определенными слоями. Сам выбор топологии сети является очень нетривиальной задачей, которая возникает еще задолго до обучения самой сети. Поэтому возникла задача, чтобы сеть могла не только обучаться, но и сама настраивать свою топологию, создавать/удалять узлы и связи. Одним из таких алгоритмов является алгоритм NEAT. Именно с помощью этого алгоритма была создана и обучена нейронная сеть  Mar/IO, играющая в Супер Марио на видео ниже:
Далее...

Цепи Маркова простыми словами. Пишем пирожки.

Изображение
В прошлой заметке  было описано как обучить нейтронную сеть так, чтобы она играла в Марио или управляла роботом. Но может ли нейронная сеть генерировать текст? В этом вполне могут помочь цепи Маркова. Вот за что я 'люблю' русскоязычную википедию, так это за то, что любое простое явление/уравнение/правило, особенно из математики описывается сходу настолько обобщенно, настолько зубодробительными формулами, что без пол литра не разберешься. Притом составители статей не утруждают себя дать описание (хотя-бы на пару предложений) простым человеческим языком, а сразу переходят к формулам. Если кто-то захочет узнать что такое цепи Маркова, то в первом переложении он узнает, что: "Це́пь Ма́ркова — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, характеризующаяся тем свойством, что, говоря нестрого, при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого. Названа в честь А. А. Маркова (старшего)." Может быть дальше станет понятно? Как бы
Далее...